“螳臂当车”旅客增多,弘和AI+安防是否为大势

 新闻资讯     |      2019-07-25 16:11

 
近期,公安部铁路公安局表示,全国铁路公安机关从7月8日起至今年年底,开展专项行动,对于社会广泛关注的霸座、占座、扒组车门、恶意逃票、醉酒滋事等违法人员行政拘留9000余人。处理霸座占座是22起,扒阻车门11起。
 
7月4日,陕西汉中。一名女子周某强闯高铁站闸机出站,其被查后,撒泼称“我有精神病,杀人不偿命”。经查,女子常买短乘长坐高铁。周某被要求补交之前票款,被行政拘留5日,并列入失信人员名单。
 
7月14日,旅客王某和其弟弟、朋友一行三人持当天G9638次广州南至长沙南车票乘车时,发现列车已停止检票。为了不耽误次日上班,王某带头闯闸,另外两人也纷纷效仿,强行闯闸。强行闯入站台的王某在拍打车门无果后,将左脚伸入列车与站台缝隙处坐地哭闹,在民警和车站工作人员合力将其拖离后,列车最终晚点7分钟发车。
 
7月21日中午时分,一名年轻女子原本打算到车站送朋友上车,但到了车站后,却因为不舍得朋友独自出行,就突然决定强行进站送朋友上车。在进入防城港北站候车区的过程中,不听从引导,在没有接受人身和行李安检的情况下,不但在没有车票的情况下强行冲闯闸机,还恶语辱骂对其进行劝阻的警务人员,最终被行政拘留。
 
为何公共场所闯闸闯关的行为屡禁不止呢?表面上看是一种违反乘车规则的行为,深层次则是个人素质与规则意识的缺失。但不管何种原由使然,这就是一种明知故犯的霸道,是对公共秩序与安全的藐视。那么如何杜绝此类事件的发生?一方面,相关部门也要加大打击力度,从严处理,让违背规则的人得到其应有的代价;另一方面,需要升级管控安防的智能设备,拒绝违规人员接触列车,人防和物防结合,预警危险行为。
 
四川弘和集团作为人工智能安防的先行者,从2005年就开始研发“人工智能识别预警”和“AI迎宾访客考勤”等相关技术,产品形态多样化,拥有“访客迎宾一体机”、“人工智能闸机”、“人工智能认证合一机”、“人工智能梯控机”。公司所推出的人脸识别、特定物体识别、行为识别、场景识别、文字识别、智能监控、医疗追溯等各类AI新技术,已广泛应用于交通、金融、车站、法院、加油站、智慧零售、工厂、医疗等诸多领域,服务超过上百家知名企事业单位。
 
针对火车站这种人流密集地方,智能布控预警系统,通过AI全天候人脸识别,将工作人员信息录入系统,进出位置及时记录便于调度。同时启动信用黑名单和周界管控,针对陌生人异常徘徊和恶意闯闸等现象,5秒内响应预警,全程自动记录跟踪,预防事故隐患。出现违规违法情况,云端将触发提醒附近所有工作人员,针对特定场景的解决对策,同时上报相关上级管理,远程了解最新事件进展,及时处置。特别针对人流高峰期,更要由应急处置向风险管控转型。人脸识别闸机,既能验证车牌,又能验证身份证,还能识别人脸黑名单,闯闸报警,短时间内危险人员的信息就会传达站台所有人员终端,公安联动,把事件制止在萌芽阶段。
 
随着智能安防的优势不断凸显,传统安防监控将会一步步被代替。预计到2020年,人工智能安防软硬件市场规模将达到453亿元,其中视频监控尤其是中心侧业务将先行发展。纵观安防行业发展历程,主要是围绕着视频监控在不断改革升级。从长期来看,我国城镇化率不断提升,大型城市人口占比增长明显,轨交、铁路等客运量大幅提高,未来这一趋势将继续存在,传统安防依靠人力查阅监控的方式难以满足业务需求,公共安全治理对技术手段的需求更迫切,人工智能安防不仅协助解决了许多执法监管难题,也规范了火车站的安全治理,助推未来交通经济高质量发展。